Enc. 8 — ANOVA de uma via e Kruskal-Wallis

pingouin.anova() · scipy.stats.kruskal · scikit_posthocs

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🍊 Metáfora

Imagine isso…

Vários testes t acumulam erro (quase 15% com 3 comparações). ANOVA faz uma só pergunta: há pelo menos um grupo diferente? Compara variação entre vs. dentro dos grupos. Se F for significativo, o pós-hoc de Tukey indica onde.

🎯 Para que serve

Compara médias (ANOVA) ou distribuições de postos (Kruskal-Wallis) entre três ou mais grupos.

📋 Quando usar

  • ✅ Comparar ≥ 3 grupos independentes.
  • ✅ ANOVA: dados normais e variâncias homogêneas. Reporte η².
  • ✅ Kruskal-Wallis: dados ordinais ou não-normais. Pós-hoc: Dunn.
  • ❌ ANOVA significativa sem pós-hoc não diz onde está a diferença.

Eta-quadrado (η²): pequeno = 0.01 · médio = 0.06 · grande = 0.14

🐍 Exemplo Python

🐍 Python executável no navegador via Pyodide 
 
  📚 Referências 
 
  
     
   
 seminal Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. 
 
 seminal Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. 
 
 didático Field, A. (2024). Discovering Statistics. Caps. 12–13. 
 
 python Pohlert, T. (2014). PMCMR package — lógica do pós-hoc de Dunn. 
  
 
 Rodrigo Prestes Machado
 CC BY 4.0 DEED