Enc. 7 — Mann-Whitney e Wilcoxon

scipy.stats.mannwhitneyu · wilcoxon · pingouin.mwu()

📊 Slides

🍊 Metáfora

Imagine isso…

Em vez de comparar médias, junta todos numa fila ordenada e verifica se um grupo tende a ocupar posições mais altas. Não importa quanto mais alto — só que é mais alto.

🎯 Para que serve

Compara a distribuição de postos entre dois grupos sem assumir normalidade.

Mann-Whitney U: independentes. Wilcoxon signed-rank: pareadas.

📋 Quando usar

  • ✅ Dados ordinais (Likert) ou numéricos que violam normalidade.
  • ✅ Amostras pequenas (n < 30).
  • ✅ Outliers que não devem ser removidos.
  • ❌ Não testa diferença de médias — testa diferença de distribuições.

Tamanho de efeito r: r = Z / √N. Pequeno ≥ 0.10 · médio ≥ 0.30 · grande ≥ 0.50.

🐍 Exemplo Python

🐍 Python executável no navegador via Pyodide 
 
  📚 Referências 
 
  
     
   
 seminal Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. 
 
 seminal Wilcoxon, F. (1945). Biometrics Bulletin, 1(6), 80–83. 
 
 didático Field, A. (2024). Discovering Statistics. Cap. 7. 
 
 efeito Kerby, D. S. (2014). The simple difference formula. Comprehensive Psychology, 3. 
  
 
 Rodrigo Prestes Machado
 CC BY 4.0 DEED