Enc. 1 — Análise de Dados Conversacionais
Objetivos · Estrutura do curso · Ferramentas Python
📊 Slides
🎯 Objetivo
Este curso apresenta métodos estatísticos para analisar dados conversacionais em contextos educacionais: logs de chatbots, turnos de diálogo, escores de compreensão, perfis de uso e desfechos de aprendizagem.
📋 Estrutura — 3 blocos
| Bloco | Encontros | Foco |
|---|---|---|
| 🔗 1 — Associação | 2 a 5 | Correlações, qui-quadrado, análise fatorial |
| ⚖️ 2 — Comparação | 6 a 10 | Testes t, não-paramétricos, ANOVA, LMM |
| 📈 3 — Predição | 11 a 13 | Regressão linear, logística e de contagem |
Cada encontro inclui slides e código Python executável direto na página.
🐍 Ferramentas Python
pandas · scipy · pingouin · statsmodels · scikit-learn · matplotlib
Os exemplos rodam no navegador via Pyodide — sem instalar Python. Clique em ▶ Executar em qualquer encontro. Na primeira execução o runtime Python carrega em ~30 s.

CC BY 4.0 DEED