Enc. 6 — Teste t (independente e pareado)

pingouin.ttest() · scipy.stats.ttest_ind · ttest_rel

📊 Slides

🍊 Metáfora

Imagine isso…

Duas balanças: escores com feedback vs. sem feedback. O teste t pergunta se a diferença é grande o suficiente para não ser mero acaso. O Cohen’s d mede o quanto as distribuições se separam. O t pareado mede a mudança nas mesmas pessoas antes e depois.

🎯 Para que serve

Compara a média de uma variável numérica entre exatamente dois grupos.

📋 Quando usar

  • ✅ Variável dependente contínua e exatamente dois grupos.
  • ✅ Verificar normalidade (Shapiro-Wilk) e homocedasticidade (Levene).
  • ✅ Se Levene rejeitar → usar Welch (padrão no scipy).
  • ❌ Se normalidade violada com n pequeno → Mann-Whitney.
  • ⚠️ Sempre reporte Cohen’s d além do p-valor.

🐍 Exemplo Python

🐍 Python executável no navegador via Pyodide 
 
  📚 Referências 
 
  
     
   
 seminal Student [Gosset, W. S.] (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. 
 
 tamanho efeito Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis. Cap. 2. 
 
 didático Field, A. (2024). Discovering Statistics. Cap. 10. 
 
 crítico Sullivan, G. M., & Feinn, R. (2012). Using effect size. Journal of Graduate Medical Education, 4(3), 279–282. 
  
 
 Rodrigo Prestes Machado
 CC BY 4.0 DEED