Materiais Didáticos — Análise de Dados Conversacionais

Disciplina de mestrado · 13 encontros · Metáforas · Exemplos · Código Python executável · Referências

🔗 Bloco 1 — Associação (Enc. 2–5) ⚖️ Bloco 2 — Comparação (Enc. 6–10) 📈 Bloco 3 — Predição (Enc. 11–13)
🔗 Bloco 1 — Associação
2

Correlação de Pearson

scipy.stats.pearsonr · pandas DataFrame.corr(method='pearson')

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3

Correlação de Spearman e Kendall

scipy.stats.spearmanr · scipy.stats.kendalltau

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4

Qui-quadrado e V de Cramér

scipy.stats.chi2_contingency · cálculo manual de V

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5

Correlação Parcial e Análise Fatorial

pingouin.partial_corr() · factor_analyzer

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⚖️ Bloco 2 — Comparação
6

Teste t (independente e pareado)

pingouin.ttest() · scipy.stats.ttest_ind · ttest_rel

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7

Mann-Whitney e Wilcoxon

scipy.stats.mannwhitneyu · wilcoxon · pingouin.mwu()

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8

ANOVA de uma via e Kruskal-Wallis

pingouin.anova() · scipy.stats.kruskal · scikit_posthocs

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9

ANOVA Fatorial e Medidas Repetidas

pingouin.anova() · pingouin.rm_anova() · statsmodels AnovaRM

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10

Modelos Lineares Mistos (LMM)

statsmodels.formula.api.mixedlm · pingouin.mixed_anova()

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📈 Bloco 3 — Predição
11

Regressão Linear (simples e múltipla)

statsmodels.formula.api.ols() · sklearn LinearRegression

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12

Regressão Logística (binária e ordinal)

statsmodels Logit() · mord · sklearn ROC/AUC

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13

Regressão de Poisson e Binomial Negativa

statsmodels poisson() · negativebinomial()

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